| ターゲット分子 | ペンタペプチド-3 (Pentapeptide-3 / Vialox) |
| 同義語 | Pentapeptide-3V, Gly-Pro-Arg-Pro-Ala-NH₂, ペンタペプチド-3 ジアセテート |
| CAS番号 | 135679-88-8 (ジアセテート塩: 725232-44-0) |
| 配列 (3文字) | H-Gly-Pro-Arg-Pro-Ala-NH₂ |
| 配列 (1文字) | GPRPA-NH₂ |
| 分子式 | C₂₁H₃₇N₉O₅ |
| 分子量 | 495.58 |
| サービスカテゴリ | カスタム合成 / 美容ペプチドR&D |
| 合成純度 | カスタマイズ可能 (例: HPLCで≥95%, ≥98%, ≥99%) |
| 外観 | 白色からオフホワイトの凍結乾燥粉末 |
| カウンターイオン | アセテート (標準ジアセテート; TFAフリー) またはカスタムオプション |
| 合成技術 | 固相ペプチド合成 (SPPS) |
| 修飾オプション | C末端アミド化 (固有)、N末端修飾、同位体標識など |
| 対応スケール | ミリグラム (R&D) からキログラム (商業生産) |
| 分析データ | 各バッチにCOA、HPLC、MSを提供 |
| 用途 | 実験室での研究、化粧品処方のR&D、および工業生産用の原料として合成されます。最終医薬品ではありません。 |
ペンタペプチド-3 (GPRPA-NH2, CAS 135679-88-8) は、C末端アミドを特徴とする合成5量体です。構造研究および化粧品処方開発向けの高品質な原料として、この特定の配列を合成します。
当社は最適化された固相ペプチド合成 (SPPS) を活用しています。このプラットフォームにより、高効率なアミノ酸結合と欠失不純物の正確な制御が保証され、厳格なHPLC純度仕様を満たすバッチが生成されます。
はい。標準のペンタペプチド-3配列にはC末端アミド化が含まれますが、当社の修飾サービスでは、特定の物理化学的要件に合わせて、標的N末端保護基、特殊なカウンターイオン、または同位体標識を追加できます。
当社のインフラストラクチャは、ミリグラム規模のラボバッチからキログラム規模の商業生産へとシームレスに移行します。工業規模の処方に不可欠な厳格なバッチ間の一貫性を維持しています。
当社は戦略的な技術パートナーとして機能します。当社のチームは、配列の安定性試験、不純物プロファイリング、および下流の処方プロジェクトを加速するための完全な分析ドキュメントの提供を支援します。
配列 GPRPA-NH2 で定義され、化粧品研究で Vialox として頻繁に言及されるペンタペプチド-3 は、短い合成ペプチドです。当社は、工業的処方開発および美容R&Dをサポートするための技術的専門知識を活用し、このターゲット分子の包括的な合成ソリューションを提供します。
確立されたペプチド合成プラットフォームを通じて、最適化された固相ペプチド合成 (SPPS) を介して5量体配列の効率的な結合を達成します。製造中の不純物プロファイルと配列の欠失を厳格に管理し、最終的なペンタペプチド-3原料が正確な純度仕様 (通常、HPLCで≥98%) を満たすことを保証します。この厳格なプロセス管理により、初期段階の研究と後期段階の商業的処方の両方に必要なバッチ間の再現性が保証されます。
ペンタペプチド-3の標準構造にはC末端アミドが必要です。このベースラインを超えて、当社は広範なペプチド修飾サービスを提供しています。処方者は、特定のカウンターイオン交換 (ジアセテート塩を生成するためのTFAからアセテートへの変換など)、溶解度を変更するための標的N末端修飾、または追跡研究用の同位体標識を要求できます。これらの構造調整により、研究者は高度な送達システム向けに分子の物理的特性を正確に調整できます。
ベンチトップ研究から商業的応用へペプチドをスケールアップするには、安定した製造プロトコルが求められます。当社は、ミリグラム単位のスクリーニングバッチからキログラム規模の生産への移行を管理し、ペンタペプチド-3の効率的な大規模ペプチド合成を促進します。当社の大規模インフラストラクチャは、納入されるすべてのバッチに対してCOA、MS、HPLCデータを含む完全な分析ドキュメントによってサポートされ、世界の化粧品メーカーに継続的かつ信頼性の高いサプライチェーンを保証します。
当社はクライアントのチームの技術的拡張として機能し、ワンストップのペプチド処方サポートを提供します。当社のエンジニアは、安定性試験、分解プロファイリング、およびさまざまなマトリックスにおけるペンタペプチド-3の最適な取り扱い条件の特定においてクライアントを支援します。高純度の合成能力とともに正確な分析データを提供することで、R&Dチームが複雑な処方プロジェクトを効率的かつ自信を持って実行できるようにします。
